SCGP Newsroom

16

Spotlight

ร่วมมือ รวมพลัง สร้างความเป็นเลิศเพื่อลูกค้า

Loading Data...

ในวันที่องค์กรมุ่งขับเคลื่อนการทำงานด้วยนวัตกรรมและเทคโนโลยีดิจิทัล ฟันเฟืองสำคัญที่ช่วยสนับสนุนการนำสิ่งเหล่านี้มาใช้ให้กลายเป็นผลลัพธ์ที่จับต้องได้คือ ทีม Data Science ผู้ทำหน้าที่เชื่อมข้อมูล เทคโนโลยี และธุรกิจเข้าด้วยกัน ผ่านการทำงานร่วมกับทุกฟังก์ชันทั่วทั้งองค์กร วันนี้เราจึงชวน 2 ตัวแทนจากทีม Data Science มาร่วมแชร์เรื่องราวการทำงานและเบื้องหลังแรงบันดาลใจที่นำพาองค์กรก้าวสู่ความเป็นเลิศเพื่อลูกค้า

กัลยา รัตตัญญู (เมม)

AI and Advanced Data Manager

“งานของ Data Science เป็นการทำ Use Case ที่เกี่ยวข้องกับ Artificial Intelligence (AI) ค่ะ เป็นหน่วยงานที่สนับสนุนทุกกลุ่มธุรกิจ เราแบ่งเป็น 10 กลุ่มฟังก์ชันงานตลอดทั้ง supply chain ตั้งแต่ Customer and Market Insights, Packaging Design & Product Reliability, Production Planning, Raw Material Sourcing, Production and Process Optimization, Asset Maintenance, Quality Control and Inspection, Warehouse and Logistics จนถึง People และ Finance โดยในทีมจะทำงานอย่างใกล้ชิดร่วมกับคนหน้างานเพื่อคิดโจทย์ที่มี business Impact ด้วยกัน

“ยกตัวอย่างทางฝั่ง Maintenance เรานำ AI มาใช้ช่วยมอนิเตอร์และตัดสินใจ เช่น เรื่อง Vibration Analysis หรือ Motor Current Analysis ทำให้เราตรวจสอบเครื่องจักรได้ก่อน ลดการ Breakdown ใน Downstream และสามารถต่อยอดการใช้งาน (Rollout) ไปโรงงานอื่น ๆ ทั้งในส่วนของต่างประเทศ และ Downstream ค่ะ

“การทำงาน Data Science ไม่มีโปรเจกต์ไหนที่โรยด้วยกลีบกุหลาบเลย แต่สิ่งที่ขับเคลื่อนให้เราไปต่อคือการที่เรามองเห็นว่า โปรเจกต์นี้สร้างผลกระทบต่อธุรกิจมากกว่าแรงที่เราลงไป เราอยากเห็นผลลัพธ์นั้น เพราะฉะนั้นไม่ว่าจะเจอปัญหาอะไร ต่อให้ระหว่างทางต้องลงแรงเพิ่ม แต่มันสร้างประโยชน์ให้แก่องค์กรได้มากกว่าเดิม เราก็จะทำ ซึ่ง Passion ในการขับเคลื่อนคือ Business Impact และทุก ๆ Challenge ที่เราต้องจัดการเป็นโอกาสทำให้เราได้พัฒนาตัวเองให้เก่งขึ้นด้วยค่ะ”

ปวิตรา นพสุวรรณ (แป้ง)

Data Scientist

 

“หน้าที่ของ Data science ฝั่ง Customer and Market Insights คือ ดูแลโจทย์ที่หลากหลายเกี่ยวกับลูกค้าค่ะ เช่น การหาลูกค้าใหม่ โดยนำข้อมูลบริษัทจดทะเบียนมาใช้ AI ในการวิเคราะห์และจัดอันดับว่า บริษัทไหนมีโอกาสจะเป็นลูกค้าใหม่เรา เพื่อให้ทีมขายเข้าไปติดต่อ ซึ่งพอมีข้อมูลนี้ไปช่วย ทำให้เพิ่มอัตราความสำเร็จในการสร้างลูกค้าใหม่ได้เพิ่มขึ้น หรือการวิเคราะห์ลูกค้า โดยติดตามพฤติกรรมที่เปลี่ยนแปลงของลูกค้า เพื่อแจ้งเตือนทีมว่าลูกค้ารายไหนมีความเสี่ยงที่จะเลิกซื้อ และควรจะเข้าไปดูแลลูกค้ากลุ่มนั้นอย่างไร

“ความท้าทายคือ ช่วงแรกที่ต้องเรียนรู้หน้างานใหม่ ๆ หรือทำงานร่วมกับคนหน้างานใหม่ ๆ ต้องใช้เวลาเรียนรู้และเข้าใจการทำงานซึ่งกันและกัน ปรับจูนการพูดคุยให้เห็นภาพเดียวกัน ซึ่งปัจจุบันองค์กรก็ผลักดันและส่งเสริมให้พนักงานทุกคนเรียนรู้เรื่อง AI มากขึ้นผ่านหลักสูตรต่าง ๆ ที่เตรียมให้ รวมถึงการใช้งานในหน้างานจริง ก็ทำให้ทุกคนเข้าใจเกี่ยวกับความสามารถและการนำ AI มาประยุกต์ใช้มากขึ้น ทำให้สามารถพูดคุยให้เข้าใจกันได้ง่ายขึ้นค่ะ

“ความสุขของการมาทำงานคือ โปรเจกต์ที่เราลงมือทำร่วมกับคนหน้างานสามารถสร้างประโยชน์ให้แก่องค์กรได้จริง และเรายังได้แลกเปลี่ยนเรียนรู้มุมมองใหม่ ๆ ที่ไม่เคยเจอมาก่อนกับเพื่อนร่วมงาน พอเข้าใจ สนิทกันมากขึ้น จนสามารถคุยเรื่องอื่น ๆ ได้ด้วย ก็เป็นความสุขที่ทำให้อยากมาทำงานทุกวันค่ะ”

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

Loading Data...